预测

市场分析与预测中心

600全讯白菜网址大全是基础和应用研究的先驱中心, 领先的学术界和商界的知识交流.

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关于本中心

600全讯白菜网址大全有丰富的组织工作经验, 公营及私营机构, 在电信等领域提供研究和支持, 零售和制造业以及软件供应商. 全年,600全讯白菜网址大全举办一系列活动,包括课程和嘉宾演讲.

600全讯白菜网址大全的中心, 成立于1990年, 在应用预测和市场分析领域继续领先. 600全讯白菜网址大全的研究, 高管支持和培训帮助了零售行业的员工, 制造业, 电讯及软件业. 600全讯白菜网址大全开发了新的方法来解决使用预测分析所面临的一系列问题, 包括需求规划和市场模型. 600全讯白菜网址大全的工作为一系列私营和公共机构大幅降低了成本,提高了服务水平.

具体来说,600全讯白菜网址大全参与跨国公司的项目,并就预测和库存管理的有效程序向公司提供建议. 600全讯白菜网址大全还为企业的运营方面推荐和设计最佳的软件解决方案. 此外,600全讯白菜网址大全设计和提供课程,以满足特定群体的需求, 使用互动材料,让参加者亲身体验作出有效的预测. 600全讯白菜网址大全是英国唯一一家提供由国际预报员协会(IIF)颁发的预报证书的中心。.

600全讯白菜网址大全全年举办一系列活动, 包括课程和嘉宾演讲, 这是利用600全讯白菜网址大全的专业知识的好方法. 600全讯白菜网址大全的出版物清单证明了600全讯白菜网址大全的工作范围.

600全讯白菜网址大全的使命

600全讯白菜网址大全找到了新的框架, 支持和改进组织活动规划和预测的定量建模和定性分析的方法和方法. 600全讯白菜网址大全的目标是为企业提供客户行为的非常详细的图片, 可以预测未来需求的偏好和趋势.

新闻

600全讯白菜网址大全的研究主题

600全讯白菜网址大全的研究专注于开发新的解决方案,以解决组织在预测分析中面临的问题,包括需求规划和市场建模. 具体来说,600全讯白菜网址大全在以下四个方面进行工作. Visit 600全讯白菜网址大全的出版物 有关这些主题已发表的成果.

市场营销分析

营销分析专注于数据的整合, 软件和统计方法在分析市场营销中的问题, 包括战略和行动. 目前的研究包括模拟促销对零售业的影响, 建立最优价格,制定全渠道零售战略,考虑到消费者行为的变化. 例如,600全讯白菜网址大全帮助乐高了解他们如何在一个产品组进行促销.g. 《600全讯白菜网址大全》影响了其他集团的销售. 600全讯白菜网址大全还评估产品生命周期和模型的动态市场份额,以改善营销预算分配.

Marketing

供应链预测

600全讯白菜网址大全的工作是供应链预测, 包括为快速消费品行业开发新方法和新途径. 600全讯白菜网址大全着眼于组织可用的多个层次数据,以增强标准预测方法, 包括协作信息, 为了消除代价高昂的牛鞭效应. 600全讯白菜网址大全也在开发生产慢速移动产品的新方法, 包括那些有零星或间歇性需求的, 零售商和备件供应商最需要的是什么.

物流

预测及规划程序

销售与运营计划中的统计预测方法(S&OP)很少单独使用而不进行调整. 理解这种判断干预的“附加价值”对组织预测和规划至关重要. 这个重要的领域一直被忽视,直到600全讯白菜网址大全对判断预测实践的主要研究, 这项工作还在继续. SAS, 分析领域的领导者, 是否有客户采用了600全讯白菜网址大全的预测增值概念来帮助他们改进预测过程. 和赛诺菲, 一家全球性的生物制药公司, 来找600全讯白菜网址大全是为了了解在什么样的情况下,判断附加值提高了他们的服务.

Data

机器学习

Centre的第四个专业领域是机器学习. 600全讯白菜网址大全的研究包括用神经网络预测和识别新的计算方法, 和方法, 到预测模型的选择. 600全讯白菜网址大全研究分类,专注于从潜在的无穷无尽的高维数据流中学习模型. 600全讯白菜网址大全的工作强调计算效率和适应变化的环境. 在聚类方面,600全讯白菜网址大全开发了新的降维和识别方法,这些方法被广泛应用于从图像注释到时间序列聚类的各个领域. 机器学习和元学习方法已被应用于零售业的客户流和提高制造业的软件准确性.

Laptop

与600全讯白菜网址大全合作

组织影响力是中心活动的主要驱动力,政府定期对其进行评估. 在上次的影响力评估中被认为是世界领先的, 600全讯白菜网址大全的研究在预测准确性方面取得了重大改进,从而大幅降低了成本和/或提高了服务水平.

标签内容:600全讯白菜网址大全的课程

600全讯白菜网址大全在为学生和从业人员提供一流的预测教育方面有着悠久而成功的历史. 600全讯白菜网址大全保证大约有一个小的教学小组. 10至12名学生. 这使600全讯白菜网址大全能够使用真实的数据与您一起工作, 进行资源密集型的实践练习. 此外,每位参加者将获赠最新的预测书一本 商业预测的原则 罗伯特·菲尔德斯、尼科斯·库伦茨(课程负责人)和基思·奥德.

600全讯白菜网址大全是英国唯一提供由英国气象局颁发的预测证书的机构 国际预报员学会 这肯定了你的预测专长. 它可以通过成功参加600全讯白菜网址大全的任何两门课程获得.

基础预测公开课(两日课程)

  • 使用时间序列方法进行商业预测:学习如何挖掘数据, 预测你的时间序列并评估结果. 本课程是一个理想的介绍预测新人和更有经验的预测. View our 时间序列方法课程手册
  • 使用R进行商业预测:本课程将提高您在商业预测原理和建模方面的技能, 利用统计开源软件R的强大功能. View our 课程网站
  • 市场组合分析与预测. 学习如何创建捕捉外部影响的预测, 比如天气, 政策变更或晋升. 回归模型是一种灵活的方法,可以考虑到时间序列方法忽略的所有因素. View our 营销组合分析手册.

高级预测课程(单日课程)

  • 人工神经网络:学习如何建立神经网络来准确预测复杂和非线性时间序列.
  • 缓慢的移动 & 间歇需求:学习如何可靠地预测缓慢移动的项目, 备件和其他间歇时间序列.
  • 推广建模:学习如何建立和使用先进的预测模型,以最佳建模和理解您的推广.
  • 新产品预测:学习新产品需求预测的最新预测方法,并运用专家意见和管理判断.

定制的课程

600全讯白菜网址大全可以为个人或整个需求规划团队开发量身定制的课程. 例如,600全讯白菜网址大全定期为SAP APO-DP量身定制课程. 这个为期两天的课程涵盖了预测方法, 在软件包中实现的错误度量和过程. 在完成, 参与者理解SAP建模方法的缺陷以及如何克服这些限制.

如果你想了解更多关于600全讯白菜网址大全课程的信息,请 600全讯白菜网址大全.

标签内容:项目

短期项目

与工业界合作, 商业和政府, 600全讯白菜网址大全支持短期内的项目,为组织带来有价值的见解和知识,以便立即采取行动. 600全讯白菜网址大全提供各种项目格式,有不同的参与度水平:

咨询公司

600全讯白菜网址大全领导了许多令人兴奋的项目,这些项目充分利用了600全讯白菜网址大全教师广泛的专业知识和经验. 咨询项目可以在短时间内安排,形式也非常灵活. 例子包括新预测模型的实施, 评估和对标当前的预测过程或分析营销活动的效果.

硕士生项目

在夏季学期, 600全讯白菜网址大全的商业和市场营销分析硕士课程的学生开始基于公司的项目. 这些项目提供了一种非常有吸引力的方式,可以从课堂上获得最新的方法,并对组织面临的具体问题有新的见解. 每个项目都有经验丰富的CMAF成员监督,以确保其成功. 这样的项目通常会在项目完成后招聘学生.

软件开发

600全讯白菜网址大全就新应用程序的设计和实现为主要软件公司提供建议. 600全讯白菜网址大全的研究人员开发了许多模型,这些模型作为开源软件包提供,传播了预测方法的最新进展-请参阅600全讯白菜网址大全的参考资料选项卡以获取更多信息. 项目还为组织定制软件,或就设计更有效的预测支持系统提供建议.

长期项目

有些项目更有野心,需要更多的时间来收集, 分析和解释数据. 这些项目需要更多的专家资源来产生最大的效益. 政府热衷于促进产学研合作,这是成功的长期项目所必需的,600全讯白菜网址大全很高兴与您讨论这些机会.

知识转移伙伴关系

KTP计划 是为了方便大学的知识转移给业界伙伴. 作为这个的一部分, 它为应届毕业生进入工业管理的快速发展提供学术支持. 《600全讯白菜网址大全》, 以公司为基地,由中心的一名成员监督,通常为期两年, 参与公司确定的一个项目或连接项目. 公司的成本由KTP计划补贴, 对于有重大发展需求的组织来说,这是一个有吸引力的提议.

博士研究项目

这种项目类型将给你机会获得领先的创新优势,你的竞争对手. 在三到四年的时间里,研究与客户共同商定的问题. 赞助学生的成本可以通过政府的赞助或通过英国研究委员会的资助来降低.

600全讯白菜网址大全很自豪能与许多国家和全球组织合作,如贝鲁特多夫, BT, Lego, Tesco, Costa, Virgin, 捷豹和苏格兰皇家银行.

如果您想了解更多关于600全讯白菜网址大全项目的信息,请 600全讯白菜网址大全.

页签内容:资源

由中心成员维护的开源包

  • diffusion -预测新产品扩散的模型集合.
  • greybox -一个选择和组合预测模型的工具箱.
  • MAPA -包含用多重聚合预测算法(MAPA)进行预测的功能.
  • nnfor -包含神经网络自动时间序列建模的功能.
  • smooth -允许指数平滑和ARIMA函数预测.
  • tsintermittent -分析及预测间歇性需求及滞销货品.
  • tsutils -时间序列分析和预测功能的集合.
  • thief -使用分级时间序列方法在不同时间频率下产生预测的方法和工具.
  • TStools -一个GitHub存储库,包含CMAF成员提供的新(通常是实验性的)功能.

中心成员撰写的研究博客

  • Nikolaos korentzes的预测研究
  • 现代预测 作者:伊凡Svetunkov
  • Juan R. Trapero

书出版

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